AI驱动创新药全生命周期增长引擎
从证据生成到精准营销，让数据成为增长动力
传统挑战 vs 杏树林方案
传统挑战
- ❌ 真实世界证据(RWE)获取成本高、周期长
- ❌ 医学策略缺乏临床数据支撑
- ❌ 营销活动效果难以量化
- ❌ 患者招募困难，随访成本高
- ❌ 数据孤岛，无法形成闭环
杏树林方案
- ✅ AI自动化证据生成，成本降低80%
- ✅ 基于1190万真实病例的深度洞察
- ✅ 220万医生网络的精准触达
- ✅ 全流程患者管理与随访系统
- ✅ B-D-C三端数据贯通，形成价值闭环
三大核心解决方案
覆盖创新药全生命周期
1. 临床证据与医学事务
Apricot Evidence™
功能介绍
- 真实世界研究(RWS)设计与执行
- AI驱动的病历数据结构化与分析
- 医学报告自动生成
- 多中心研究协同管理
应用场景
- ✓ 药品上市后疗效评估
- ✓ 竞品对比分析
- ✓ 适应症扩展研究
- ✓ 药物经济学研究
2. 数字化营销
精准触达220万医生
功能介绍
- 基于医生行为数据的精准推送
- AI内容生成与学术会议支持
- 多渠道触达效果分析
- 医生画像与兴趣洞察
核心优势
- ✓ 220万医生用户池，覆盖全科室
- ✓ 细分科室与疾病领域精准定向
- ✓ ROI实时追踪与优化
- ✓ 学术内容AI生成，提升专业性
成功案例：某肿瘤创新药学术营销项目，通过精准定向肿瘤科医生， 实现了活动参与率提升200%，处方转化率提升150%
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3. 患者管理与支持
全流程患者旅程管理
功能介绍
- 患者招募与筛选
- 依从性监测与提醒
- 疗效反馈数据收集
- 不良反应监测与上报
核心价值
- ✓ 提升临床试验效率
- ✓ 增强患者依从性
- ✓ 实时数据收集与分析
- ✓ 改善患者体验与满意度
客户成功案例
真实数据，真实成果
某肿瘤药企RWE研究
挑战：需要在3个月内完成1000例肿瘤患者的真实世界疗效评估
方案：使用Apricot Evidence™平台，从1190万病例中筛选匹配病例， AI自动结构化分析
成果：
✓ 提前1.5个月完成研究
✓ 成本降低70%
✓ 发表SCI论文2篇
某心血管药品学术营销
挑战：新药上市，需要快速建立心内科医生认知
方案：精准定向5万心内科医生，开展系列学术活动， AI生成个性化内容推送
成果：
✓ 医生触达率92%
✓ 处方转化率提升180%
✓ ROI提升3.5倍
罕见病患者长期管理项目
挑战：罕见病患者分散，长期随访困难
方案：建立罕见病患者管理平台，AI辅助医生随访， 实时监测患者状态
成果：
✓ 患者依从性提升至88%
✓ 随访成本降低60%
✓ 积累500+长期随访数据
开启合作，释放数据价值
我们的团队将为您量身定制解决方案
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