医疗数据大脑

中国最大的云端病案数据库

1190万份真实病例,构建难以逾越的数据护城河

数据资产规模

海量真实数据,持续增长

220万+
注册医生

占中国执业医生近50%

1190万+
病例数量

日增约3000份

6300万+
病例图片

含影像、检验报告等

全科室
覆盖范围

所有临床科室

数据流

四大质量特点

真实、稀缺、持续、可信

真实世界数据

非人工标注,来自医生真实临床实践

  • 医生在真实诊疗场景中主动上传
  • 包含完整的诊疗全流程数据
  • 反映真实的临床决策路径
  • 数据质量经过临床验证

疑难杂症高占比

数据稀缺性高,价值极大

  • 疑难杂症病例占比超过60%
  • 罕见病病例库覆盖500+种罕见病
  • 中国最大的疑难病例数据库
  • 医生主动分享的学习型病例

持续更新增长

日增3000+份,数据鲜活

  • 每日新增约3000份病例
  • 覆盖最新的诊疗方法与药物
  • 反映最新的临床实践变化
  • 持续10年的数据积累
🔒

医生主动上传

数据可信度高,质量有保障

  • 220万实名认证医生上传
  • 医生对数据质量负责
  • 基于信任的数据分享机制
  • 从"协和三宝"建立的信任基础

多维度数据覆盖

全面、深入、立体

疾病谱覆盖

维度1:疾病谱覆盖

覆盖所有主要疾病领域

重点疾病领域

肿瘤

100万+病例

心血管

150万+病例

神经系统

80万+病例

内分泌

120万+病例

呼吸系统

90万+病例

消化系统

110万+病例

罕见病病例库

覆盖500+种罕见病,累计10万+罕见病病例
中国最大的罕见病真实世界数据库

维度2:治疗全周期

从诊断到预后的完整数据链

  • 初诊数据:症状、体征、初步诊断
  • 检查数据:影像、检验、病理等
  • 诊断数据:最终诊断、鉴别诊断
  • 治疗数据:用药方案、手术记录、治疗调整
  • 随访数据:疗效评估、不良反应、复发情况
  • 预后数据:长期生存、生活质量
45%
长期追踪病例占比
3.2年
平均随访时长

独特价值:长期随访数据对于评估治疗效果、 药物安全性具有不可替代的价值

治疗全周期
多模态数据

维度3:多模态数据

文本、图像、结构化数据全覆盖

📝 文本病历

• 主诉、现病史、既往史
• 医生诊断记录与分析
• 治疗方案与调整说明

📷 医学影像

• CT、MRI、X光等影像
• 病理切片图像
• 内镜图像

📊 检验检查报告

• 血液、生化检验结果
• 基因检测报告
• 心电图、脑电图等

💊 用药记录

• 处方详细信息
• 用药调整记录
• 不良反应记录

6300万+图像资产,为AI训练和医学影像研究提供丰富素材

数据治理、安全与合规

保护隐私,确保安全,符合法规

隐私保护

隐私保护

  • 数据脱敏处理
    所有个人身份信息(姓名、身份证号、联系方式等)自动脱敏, 符合《个人信息保护法》要求
  • 医生与患者双重授权
    医生上传前获得患者授权,数据使用前再次确认授权范围
  • 区块链技术确保可溯源
    每份数据的来源、流转、使用均可追溯,确保数据安全合规
  • 分级访问控制
    根据数据敏感程度设置不同访问权限,最小化数据暴露风险

安全认证

🏆

ISO 27001

信息安全管理体系认证

🔐

三级等保

国家信息安全等级保护

🌐

HIPAA合规

符合国际医疗隐私标准

  • 多层次加密传输与存储
  • 7×24小时安全监控
  • 定期安全审计与渗透测试
  • 灾备系统确保数据不丢失
安全认证
数据治理

数据治理

  • 标准化处理流程
    统一的数据采集、清洗、标注、存储流程,确保数据一致性
  • 质量控制体系
    多层质控机制:AI自动质检 + 人工抽检 + 专家复核
  • 定期审计机制
    每季度进行数据质量审计,及时发现并解决问题
  • 数据版本管理
    完整的数据版本控制,支持数据回溯与更新
98%
数据质量合格率
100%
合规性审查通过率

数据应用价值

从数据到洞察,从洞察到价值

🔬 科研价值

  • 真实世界研究(RWS)数据来源
  • 临床指南制定依据
  • AI模型训练数据集
  • 学术论文发表支持

已支持发表SCI论文500+篇

💊 商业价值

  • 药品上市后监测
  • 竞品对比分析
  • 市场准入支持
  • 精准营销策略制定

服务50+头部药企,赋能百亿级市场决策

🏥 临床价值

  • 临床决策支持系统
  • 疑难病例智能匹配
  • 医生培训与教育
  • 医疗质量改进

帮助医生提升诊疗水平,改善患者预后

开启数据合作之旅

探索真实世界数据的无限可能

或联系我们的数据团队

📧 data@xingshulin.com | 📞 400-XXX-XXXX